Ayer la supercomputadora Watson de IBM aplastó a sus contrincantes humanos en una partida de Jeopardy!, un concurso televisivo -muy popular en EE.UU.- en el que los concursantes deben averiguar la pregunta a la respuesta que da el presentador. Watson ha jugado durante dos días con diferente resultado. El primero empató con uno de sus rivales pero el segundo fue demoledor para los participantes de carne y hueso.
Es una hazaña sorprendente si se tiene en cuenta el tipo de inteligencia y razonamiento que hace falta aplicar para este concurso. A diferencia de otros juegos como el ajedrez, donde el ordenador «sólo» (nótense las comillas) tiene que realizar millones de cálculos para elegir el movimiento idóneo, Jeopardy! requiere de no sólo de una amplia colección de conocimientos sobre el mundo sino también una evaluación del lenguaje que se usa en la respuesta y del doble sentido que pueden tener las palabras según el contexto. Por supuesto Watson no «piensa» como lo hacemos los humanos. La inteligencia la pone el equipo que ha programado su comportamiento, pero es una de las máquinas más avanzadas para el análisis de datos que se ha creado hasta la fecha, capaz de realizar 80 billones de operaciones por segundo.
La idea de IBM es que en un futuro no muy lejano máquinas como Watson ayudarán, por ejemplo, en los diagnósticos médicos, evaluando los síntomas de los pacientes y sugiriendo diferentes opciones a los médicos. Como es evidente, las decisiones finales siempre las tomará un humano. A pesar de lo avanzada que es Watson aún puede fallar y cuando falla lo hace estrepitosamente (durante el concurso, por ejemplo, identificó Toronto como una ciudad estadounidense a pesar de tener una amplia variedad de fuentes que le sugerían lo contrario).
La hazaña de IBM se produce, de hecho, en un momento en el que la investigación en inteligencia artificial está cambiando de rumbo y centrándose en la resolución de pequeñas tareas gracias al análisis de datos en lugar de tratar de emular el funcionamiento del cerebro humano. Hay mucho potencial, por ejemplo, en el mundo del automóvil donde ya se ensaya con ordenadores capaces de conducir con seguridad un vehículo de forma autónoma. Muchos de los productos que usamos a diario -desde la lavadora hasta el móvil- incluyen rutinas que han salido precisamente de las investigaciones en este campo.
http://www.elmundo.es/blogs/elmundo/el-gadgetoblog/2011/02/17/la-inteligencia-de-watson.html
.
